{"id":4370,"date":"2018-03-13T08:54:33","date_gmt":"2018-03-13T07:54:33","guid":{"rendered":"http:\/\/osalde.org\/?p=4370"},"modified":"2018-03-13T08:54:33","modified_gmt":"2018-03-13T07:54:33","slug":"seran-realmente-los-robots-capaces-de-robar-nuestro-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/osalde.org\/eu\/seran-realmente-los-robots-capaces-de-robar-nuestro-trabajo\/","title":{"rendered":"Ser\u00e1n realmente los robots capaces de\u00a0robar nuestro trabajo?"},"content":{"rendered":"

Ser\u00e1n realmente los robots capaces de\u00a0robar nuestros trabajos?.\u00a0Un an\u00e1lisis internacional del potencial a largo plazo del impacto de la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/strong>pwc.uk<\/a><\/p>\n

<\/p>\n

RESUMEN<\/strong><\/p>\n

La inteligencia artificial (AI), la rob\u00f3tica y otras formas de “automatizaci\u00f3n inteligente” avanzan a un ritmo r\u00e1pido y tienen el potencial de brindar grandes beneficios a la econom\u00eda, al aumentar la productividad y crear nuevos y mejores productos y servicios. En un estudio anterior1, estimamos que estas tecnolog\u00edas podr\u00edan contribuir hasta un 14% a el PIB mundial para 2030, equivalente a alrededor de $ 15 billones a los valores actuales. Para las econom\u00edas avanzadas como los EE. UU., La UE y Jap\u00f3n, estas tecnolog\u00edas podr\u00edan ser la clave para revertir la ca\u00edda en el crecimiento de la productividad vista desde la crisis financiera mundial. Pero tambi\u00e9n podr\u00edan producir una gran cantidad de interrupci\u00f3n, especialmente en el mercado laboral. De hecho, una reciente encuesta global de PwC2 encontr\u00f3 que el 37% de los rabajadores eran preocupado por la posibilidad de perder sus trabajos debido a la utomatizaci\u00f3n.<\/p>\n

Para explorar m\u00e1s a fondo, hemos analizado un conjunto de datos compilados por la OCDE que analiza en detalle las tareas involucrado en los trabajos de m\u00e1s de 200,000 trabajadores en 29 pa\u00edses (27 de la OCDE m\u00e1s Singapur y Rusia). Sobre la base de investigaciones anteriores de Frey y Osborne (Universidad de Oxford, 2013) 3 y Arntz, Gregory y Zierahn (OCDE, 2016) 4 estimamos la proporci\u00f3n de empleos existentes que podr\u00edan ser de alto riesgo de automatizaci\u00f3n para el 2030 para:<\/p>\n

\uf0b7 Cada uno de estos 29 pa\u00edses;<\/p>\n

\uf0b7 Diferentes sectores industriales;<\/p>\n

\uf0b7 Ocupaciones dentro de las industrias; y<\/p>\n

\uf0b7 Trabajadores de diferentes g\u00e9neros, edades y niveles educativos.<\/p>\n

Tambi\u00e9n identificamos c\u00f3mo este proceso podr\u00eda desarrollarse durante el per\u00edodo hasta el 2030 en tres ondas superpuestas:<\/p>\n

    \n
  1. Onda del algoritmo: se centr\u00f3 en la automatizaci\u00f3n de tareas computacionales simples y an\u00e1lisis de datos estructurados en \u00e1reas como finanzas, informaci\u00f3n y comunicaciones, esto ya est\u00e1 en marcha.<\/li>\n
  2. Oleada de aumento: se centr\u00f3 en la automatizaci\u00f3n de tareas repetibles, como rellenar formularios, comunicar e intercambiando informaci\u00f3n a trav\u00e9s de soporte tecnol\u00f3gico din\u00e1mico y an\u00e1lisis estad\u00edstico de datos no estructurados en entornos semicontrolados, como drones a\u00e9reos y robots en almacenes, esto es tambi\u00e9n en curso, pero es probable que llegue a su plena madurez en la d\u00e9cada de 2020.<\/li>\n
  3. Onda de autonom\u00eda: se centr\u00f3 en la automatizaci\u00f3n del trabajo f\u00edsico y la destreza manual, y la resoluci\u00f3n de problemas en situaciones din\u00e1micas del mundo real que requieren acciones receptivas, como en la fabricaci\u00f3n y el transporte (p. veh\u00edculos sin conductor): estas tecnolog\u00edas ya se est\u00e1n desarrollando, pero solo pueden alcanzar su plena madurez a escala de toda la econom\u00eda en la d\u00e9cada de 2030.<\/li>\n<\/ol>\n

    Nuestras estimaciones se basan principalmente en la viabilidad t\u00e9cnica de la automatizaci\u00f3n, por lo que en la pr\u00e1ctica el alcance real de la automatizaci\u00f3n puede ser menor, debido a una variedad de restricciones econ\u00f3micas, legales, regulatorias y organizacionales. S\u00f3lo porque algo puede automatizarse en teor\u00eda no significa que sea econ\u00f3mica o pol\u00edticamente viable en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n

    Documento:\u00a0Will robots really steal our jobs? An international analysis of the potential long term impact of automation<\/a><\/p>\n

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