{"id":3552,"date":"2018-01-29T09:19:27","date_gmt":"2018-01-29T08:19:27","guid":{"rendered":"http:\/\/osalde.org\/?p=3552"},"modified":"2018-01-29T09:19:27","modified_gmt":"2018-01-29T08:19:27","slug":"como-la-inteligencia-artificial-ai-puede-transformar-la-salud-y-la-asistencia-sanitaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/osalde.org\/eu\/como-la-inteligencia-artificial-ai-puede-transformar-la-salud-y-la-asistencia-sanitaria\/","title":{"rendered":"c\u00f3mo la inteligencia artificial (AI) puede transformar la salud y la asistencia sanitaria"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (AI) – la capacidad de las computadoras para aprender funciones o tareas similares a las humanas- ha demostrado ser una gran promesa.\u00a0Lo que anteriormente se consideraba el \u00fanico dominio de la cognici\u00f3n humana ya se est\u00e1 aprovechando con \u00e9xito en muchas industrias.\u00a0Ahora, el sector de la tecnolog\u00eda est\u00e1 presenciando lo que parecen ser importantes nuevos avances en la IA que est\u00e1n generando una nueva ola de inter\u00e9s sobre c\u00f3mo podr\u00eda influir en el futuro de la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/strong>US\u00a0Agency for Healthcare Research and Quality\u00a0<\/a><\/p>\n

La r\u00e1pida digitalizaci\u00f3n de datos de salud a trav\u00e9s del uso de la tecnolog\u00eda de informaci\u00f3n de salud (TI de salud) en los Estados Unidos ha creado importantes oportunidades en el uso de la IA.\u00a0Los innovadores y expertos ven potencial en el uso de datos digitales de salud para mejorar los resultados de salud tanto desde el hogar hasta la cl\u00ednica y la comunidad.\u00a0Sin embargo, la AI actual est\u00e1 potenciada y limitada por su acceso a datos digitales.\u00a0Con una gama de conjuntos de datos relacionados con la salud, la IA podr\u00eda ayudar a mejorar la salud de los estadounidenses.<\/p>\n

Tambi\u00e9n hay alg\u00fan riesgo.<\/strong><\/h3>\n

M\u00e1s all\u00e1 de las posibles ventajas hay que evaluar las posibles implicaciones realistas de las aplicaciones de IA en la salud y la asistencia sanitaria, y comprender los riesgos. La Oficina del Coordinador Nacional de Inform\u00e1tica de la Salud (\u00a0ONC<\/a>\u00a0) y la Agencia de Investigaci\u00f3n y Calidad de la Atenci\u00f3n Sanitaria (\u00a0AHRQ<\/a>\u00a0), con apoyo de la\u00a0Fundaci\u00f3n Robert Wood Johnson<\/a>\u00a0\"Enlace<\/a>\u00a0, recurrieron a JASON, un grupo independiente de cient\u00edficos y acad\u00e9micos que ha estado asesorando al gobierno federal en asuntos de ciencia y tecnolog\u00eda durante m\u00e1s de 50 a\u00f1os, para considerar c\u00f3mo la IA puede moldear el futuro de la salud p\u00fablica, salud comunitaria y a la atenci\u00f3n m\u00e9dica<\/p>\n

Espec\u00edficamente, solicitamos a JASON que se centre en las capacidades t\u00e9cnicas, las limitaciones y las aplicaciones de la IA en la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica que se puedan realizar en los pr\u00f3ximos diez a\u00f1os.\u00a0Este fue un seguimiento l\u00f3gico para un informe anterior de JASON, ”\u00a0Una infraestructura de datos de salud robusta<\/a>\u00a0“, que inclu\u00eda recomendaciones para la interoperabilidad que result\u00f3 en el desarrollo de la\u00a0Hoja de ruta de interoperabilidad compartida a nivel nacional<\/a>\u00a0.<\/p>\n

JASON en IA, Salud y Cuidado de la Salud<\/h3>\n

En el nuevo informe ”\u00a0Inteligencia artificial para la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica<\/a>\u00a0“, JASON concluye que los amplios avances en la IA son significativos y reales.\u00a0Los expertos describen tres fuerzas que explican por qu\u00e9 es el momento oportuno para la IA en la salud:<\/p>\n

    \n
  1. Frustraci\u00f3n con los sistemas m\u00e9dicos existentes o heredados entre pacientes y profesionales de la salud<\/li>\n
  2. Ubicuidad de los dispositivos inteligentes en red en la sociedad<\/li>\n
  3. Comodidad con servicios en el hogar como los proporcionados por Amazon y otras compa\u00f1\u00edas de tecnolog\u00eda<\/li>\n<\/ol>\n

    El informe enumera una serie de hallazgos sobre el estado actual de la IA en la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica, y ofrece recomendaciones que podr\u00edan acelerar el uso de la IA dentro y fuera del entorno cl\u00ednico.<\/p>\n

    Lo que queda claro en el informe es que sin acceso a datos fiables y de alta calidad, la promesa de AI no se realizar\u00e1: la mayor disponibilidad de datos digitales de salud podr\u00eda permitir el uso de AI en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, aunque los problemas relacionados con la calidad de los datos existentes deben ser abordados.\u00a0Aunque muchos de nosotros ya usamos nuestros tel\u00e9fonos inteligentes y otros dispositivos inteligentes en nuestra vida cotidiana, a trav\u00e9s de la disponibilidad de interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones abiertas (API), todav\u00eda hay preocupaciones sobre c\u00f3mo los datos de salud pueden integrarse en nuevas herramientas, as\u00ed como la distribuci\u00f3n equitativa de estas herramientas potencialmente poderosas.<\/p>\n

    Si bien la mayor disponibilidad de datos digitales de salud de alta calidad puede facilitar el uso de la IA en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, la accesibilidad, la privacidad y la seguridad de esos datos tambi\u00e9n deben abordarse.<\/p>\n

    Pr\u00f3ximos pasos<\/h3>\n

    Es importante comprender las limitaciones de la IA en la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica.\u00a0La m\u00e1xima “lo primero, no hacer da\u00f1o” quiz\u00e1s pueda ser mejor respaldada por el desarrollo de procesos y pol\u00edticas para garantizar la transparencia y la reproducibilidad de los m\u00e9todos y resultados de IA.<\/p>\n

    JASON tambi\u00e9n es compatible con la recopilaci\u00f3n y la conservaci\u00f3n de nuevas fuentes de datos de salud para aplicaciones de inteligencia artificial.\u00a0Por ejemplo:<\/p>\n

      \n
    • Captura de datos de tel\u00e9fonos inteligentes: los tel\u00e9fonos inteligentes se est\u00e1n convirtiendo en una forma com\u00fan para que las personas controlen su salud.\u00a0Necesitamos integrar los datos generados desde estos dispositivos para admitir aplicaciones de inteligencia artificial.<\/li>\n
    • Integraci\u00f3n de datos sociales y ambientales: necesitamos fomentar capacidades para capturar e integrar datos sobre determinantes ambientales y sociales en aplicaciones de salud de la IA, ya que los resultados de salud se ven muy afectados por estos factores.<\/li>\n
    • Apoyar las competiciones de inteligencia artificial: deber\u00edamos considerar la posibilidad de un apoyo adicional para las competiciones de IA, que ya han demostrado ser prometedoras, para seguir avanzando en la generaci\u00f3n de datos y el desarrollo de inteligencia artificial.<\/li>\n<\/ul>\n

      En el futuro, ONC y AHRQ trabajar\u00e1n estrechamente con otras agencias del Departamento de Salud y Servicios Humanos, incluidos los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA) para definir e identificar posibles oportunidades para el uso de la IA en sus esfuerzos para mejorar la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica, la atenci\u00f3n m\u00e9dica y los resultados, incluido el trabajo relacionado con el advenimiento de la medicina de precisi\u00f3n.<\/p>\n

      Las recomendaciones en el nuevo informe subrayan la importancia de los esfuerzos de ONC hacia datos de salud estandarizados e interoperables y los esfuerzos de AHRQ para utilizar de manera efectiva esos datos para mejorar la calidad y la seguridad de la atenci\u00f3n del paciente.\u00a0Estos esfuerzos mejorar\u00e1n las capacidades para intercambiar y utilizar de manera apropiada elementos cr\u00edticos de datos de salud de alta calidad para impulsar los esfuerzos de IA en salud y atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n

      Pero lo m\u00e1s importante es que el informe indica que el uso de la inteligencia artificial en la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica es prometedor y factible.<\/p>\n

      Estamos entusiasmados con las posibilidades que AI tiene para mejorar la calidad de la atenci\u00f3n m\u00e9dica, ayudar a los m\u00e9dicos a brindar la mejor atenci\u00f3n a sus pacientes y facultar a los pacientes para que tomen el control de su propia salud.\u00a0Lo alentamos a que revise el informe completo para ver los hallazgos y las recomendaciones.<\/p><\/blockquote>\n

      Teresa Zayas Cab\u00e1n es cient\u00edfica en jefe y Kevin J. Chaney es gerente s\u00e9nior de programas en ONC.\u00a0Chris Dymek es el director de la divisi\u00f3n de TI de AHRQ.\u00a0Michael Painter es oficial superior de programas en la Fundaci\u00f3n Robert Wood Johnson (RWJF).<\/em><\/p>\n<\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      La inteligencia artificial (AI) – la capacidad de las computadoras para aprender funciones o tareas similares a las humanas- ha demostrado ser una gran promesa.\u00a0Lo que anteriormente se consideraba el \u00fanico dominio de la cognici\u00f3n humana ya se est\u00e1 aprovechando con \u00e9xito en muchas industrias.\u00a0Ahora, el sector de la tecnolog\u00eda est\u00e1 presenciando lo que parecen ser importantes nuevos avances en la IA que est\u00e1n generando una nueva ola de inter\u00e9s sobre c\u00f3mo podr\u00eda influir en el futuro de la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Fuente:\u00a0US\u00a0Agency for Healthcare Research and Quality\u00a0 La r\u00e1pida digitalizaci\u00f3n de datos de salud a trav\u00e9s del uso de la tecnolog\u00eda de informaci\u00f3n de salud (TI de salud) en los Estados Unidos ha creado importantes oportunidades en el uso de la IA.\u00a0Los innovadores y expertos ven potencial en el uso de datos digitales de salud para mejorar los resultados de salud tanto desde el hogar hasta la cl\u00ednica y la comunidad.\u00a0Sin embargo, la AI actual est\u00e1 potenciada y limitada por su acceso a datos digitales.\u00a0Con una gama de conjuntos de datos relacionados con la salud, la IA podr\u00eda ayudar a mejorar la salud de los estadounidenses. Tambi\u00e9n hay alg\u00fan riesgo. M\u00e1s all\u00e1 de las posibles ventajas hay que evaluar las posibles implicaciones realistas de las aplicaciones de IA en la salud y la asistencia sanitaria, y comprender los riesgos. La Oficina del Coordinador Nacional de Inform\u00e1tica de la Salud (\u00a0ONC\u00a0) y la Agencia de Investigaci\u00f3n y Calidad de la Atenci\u00f3n Sanitaria (\u00a0AHRQ\u00a0), con apoyo de la\u00a0Fundaci\u00f3n Robert […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3553,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[104,65],"tags":[548],"class_list":["post-3552","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-entrada-del-blog","category-revista-de-prensa","tag-inteligencia-artificial"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"eu","enabled_languages":["es","eu"],"languages":{"es":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"eu":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3552","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3552"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3552\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3553"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3552"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3552"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/osalde.org\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3552"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}