{"id":14761,"date":"2022-03-11T09:29:07","date_gmt":"2022-03-11T08:29:07","guid":{"rendered":"https:\/\/osalde.org\/?p=14761"},"modified":"2022-03-11T09:30:27","modified_gmt":"2022-03-11T08:30:27","slug":"estimacion-del-exceso-de-mortalidad-debido-a-la-pandemia-de-covid-19-un-analisis-sistematico-de-la-mortalidad-relacionada-con-covid-19-2020-21","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/osalde.org\/eu\/estimacion-del-exceso-de-mortalidad-debido-a-la-pandemia-de-covid-19-un-analisis-sistematico-de-la-mortalidad-relacionada-con-covid-19-2020-21\/","title":{"rendered":"Estimaci\u00f3n del exceso de mortalidad debido a la pandemia de COVID-19.., (The Lancet)"},"content":{"rendered":"

Fuente:\u00a0<\/strong>The Lancet “Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020\u201321”Open Access\u00a0 <\/span><\/span>Published:<\/span>March 10, 2022 <\/span><\/span>DOI:<\/span>https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0140-6736(21)02796-3<\/a><\/span><\/p>\n

Resumen<\/span><\/h2>\n
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Antecedentes<\/h3>\n
Las estad\u00edsticas de mortalidad son fundamentales para la toma de decisiones en salud p\u00fablica.\u00a0La mortalidad var\u00eda seg\u00fan el tiempo y el lugar, y su medici\u00f3n se ve afectada por sesgos bien conocidos que se han exacerbado durante la pandemia de COVID-19.\u00a0Este documento tiene como objetivo estimar el exceso de mortalidad por la pandemia de COVID-19 en 191 pa\u00edses y territorios, y 252 unidades subnacionales para pa\u00edses seleccionados, desde el 1 de enero de 2020 hasta el 31 de diciembre de 2021.<\/div>\n
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El impacto total de la pandemia ha sido mucho mayor de lo que indican las muertes reportadas solo por el COVID-19.<\/div>\n<\/blockquote>\n

M\u00e9todos<\/h3>\n
Se recopilaron informes de mortalidad por todas las causas para 74 pa\u00edses y territorios y 266 ubicaciones subnacionales (incluidas 31 ubicaciones en pa\u00edses de ingresos bajos y medianos) que hab\u00edan informado muertes semanales o mensuales por todas las causas durante la pandemia en 2020 y 2021, y hasta 11 a\u00f1os antes.\u00a0Adem\u00e1s, obtuvimos datos de exceso de mortalidad para 12 estados de la India.\u00a0El exceso de mortalidad a lo largo del tiempo se calcul\u00f3 como la mortalidad observada, despu\u00e9s de excluir los datos de los per\u00edodos afectados por el registro tard\u00edo y anomal\u00edas como las olas de calor, menos la mortalidad esperada.\u00a0Se utilizaron seis modelos para estimar la mortalidad esperada;\u00a0las estimaciones finales de la mortalidad esperada se basaron en un conjunto de estos modelos.\u00a0Los pesos de conjunto se basaron en errores cuadr\u00e1ticos medios derivados de una prueba de validez predictiva fuera de la muestra.\u00a0Como los registros de mortalidad est\u00e1n incompletos en todo el mundo, construimos un modelo estad\u00edstico que predijo la tasa de exceso de mortalidad para lugares y per\u00edodos en los que no se dispon\u00eda de datos de mortalidad por todas las causas.\u00a0Utilizamos la regresi\u00f3n del operador de selecci\u00f3n y contracci\u00f3n m\u00ednima absoluta (LASSO) como mecanismo de selecci\u00f3n de variables y seleccionamos 15 covariables, incluidas las covariables relacionadas con la pandemia de COVID-19, como la seroprevalencia, y las m\u00e9tricas de salud de la poblaci\u00f3n de fondo, como el acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica y \u00cdndice de calidad, con la direcci\u00f3n de los efectos sobre el exceso de mortalidad de acuerdo con un metan\u00e1lisis de los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades de EE. UU.\u00a0<\/span>Con el mejor modelo seleccionado, ejecutamos un proceso de predicci\u00f3n utilizando 100 sorteos para cada covariable y 100 sorteos de coeficientes y residuos estimados,\u00a0estimado a partir de las regresiones ejecutadas en el nivel de sorteo utilizando datos de entrada de nivel de sorteo tanto en el exceso de mortalidad como en las covariables.\u00a0Luego se generaron valores medios e intervalos de incertidumbre del 95% a nivel nacional, regional y global.\u00a0Las pruebas de validez predictiva fuera de la muestra se realizaron sobre la base de nuestra especificaci\u00f3n de modelo final.<\/div>\n

Recomendaciones<\/h3>\n
Aunque las muertes por COVID-19 notificadas entre el 1 de enero de 2020 y el 31 de diciembre de 2021 totalizaron 5,94 millones en todo el mundo, estimamos que 18,2 millones (intervalo de incertidumbre del 95 % 17,1\u201319,6) personas murieron en todo el mundo debido a la pandemia de COVID-19 (medida por el exceso de mortalidad) durante ese per\u00edodo.\u00a0La tasa mundial de exceso de mortalidad para todas las edades debido a la pandemia de COVID-19 fue de 120\u00b73 muertes (113\u00b71\u2013129\u00b73) por cada 100\u00a0000 habitantes, y la tasa de exceso de mortalidad super\u00f3 las 300 muertes por cada 100\u00a0000 habitantes en 21 pa\u00edses.\u00a0<\/span>El n\u00famero de muertes en exceso debido a COVID-19 fue mayor en las regiones del sur de Asia, el norte de \u00c1frica y el Medio Oriente y el este de Europa.\u00a0A nivel de pa\u00eds, las cifras m\u00e1s altas de exceso acumulado de muertes debido a COVID-19 se estimaron en India (4\u00b707 millones [3\u00b771\u20134\u00b736]), EE. UU. (1\u00b713 millones [1\u00b708\u20131 \u00b718]), Rusia (1\u00b707 millones [1\u00b706\u20131\u00b708]),\u00a0M\u00e9xico (798 000 [741 000\u2013867 000]), Brasil (792 000 [730 000\u2013847 000]), Indonesia (736 000 [594 000\u2013955 000]) y Pakist\u00e1n (664 000 [498 000\u2013847 000] ]).\u00a0Entre estos pa\u00edses, la tasa de exceso de mortalidad fue m\u00e1s alta en Rusia (374\u00b76 muertes [369\u00b77\u2013378\u00b74] por 100 000) y M\u00e9xico (325\u00b71 [301\u00b76\u2013353\u00b73] por 100 000), y fue similar en Brasil (186\u00b79 [172\u00b72\u2013199\u00b78] por 100 000) y EE. UU. (179\u00b73 [170\u00b77\u2013187\u00b75] por 100 000).<\/div>\n<\/div>\n
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La tasa mundial de exceso de mortalidad para todas las edades debido a la pandemia de COVID-19 fue de 120\u00b73 muertes por cada 100 000 habitantes, y la tasa de exceso de mortalidad super\u00f3 las 300 muertes por cada 100 000 habitantes en 21 pa\u00edses.\u00a0<\/span><\/div>\n<\/blockquote>\n
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Interpretaci\u00f3n<\/h2>\n
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El impacto total de la pandemia ha sido mucho mayor de lo que indican las muertes reportadas solo por el COVID-19.<\/div>\n<\/blockquote>\n
Es necesario fortalecer los sistemas de registro de defunciones en todo el mundo, que durante mucho tiempo se consider\u00f3 crucial para la estrategia mundial de salud p\u00fablica, para mejorar el seguimiento de esta pandemia y futuras pandemias.\u00a0Adem\u00e1s, se justifica m\u00e1s investigaci\u00f3n para ayudar a distinguir la proporci\u00f3n de exceso de mortalidad que fue causada directamente por la infecci\u00f3n por SARS-CoV-2 y los cambios en las causas de muerte como consecuencia indirecta de la pandemia.<\/span><\/div>\n

Fondos<\/h3>\n
Fundaci\u00f3n Bill y Melinda Gates, J Stanton, T Gillespie y J y E Nordstrom<\/div>\n

Seguir leyendo el art\u00edculo original<\/a><\/h3>\n

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