{"id":14025,"date":"2021-12-06T19:54:55","date_gmt":"2021-12-06T18:54:55","guid":{"rendered":"https:\/\/osalde.org\/?p=14025"},"modified":"2021-12-06T19:54:55","modified_gmt":"2021-12-06T18:54:55","slug":"como-difieren-las-tasas-de-muerte-por-covid-19-entre-las-personas-que-estan-vacunadas-y-las-que-no","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/osalde.org\/eu\/como-difieren-las-tasas-de-muerte-por-covid-19-entre-las-personas-que-estan-vacunadas-y-las-que-no\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo difieren las tasas de muerte por COVID-19 entre las personas que est\u00e1n vacunadas y las que no?"},"content":{"rendered":"

Fuente:\u00a0<\/strong>Our World in Data\u00a0por Edouard Mathieu and Max Roser, 23 Noviembre, 2021<\/a> <\/p>\n

Our World in Data<\/strong> presenta los datos y la investigaci\u00f3n para avanzar frente a los problemas m\u00e1s grandes del mundo.<\/p>\n

Esta presentaci\u00f3n de datos es parte de nuestro trabajo sobre la pandemia de coronavirus. (Licencia CC)<\/strong><\/p>\n

Para comprender c\u00f3mo est\u00e1 evolucionando la pandemia, es crucial saber c\u00f3mo las tasas de muerte por COVID-19 se ven afectadas por el estado de vacunaci\u00f3n. La tasa de mortalidad es una m\u00e9trica clave que puede mostrarnos con precisi\u00f3n cu\u00e1n efectivas son las vacunas contra las formas graves de la enfermedad. Esto puede cambiar con el tiempo cuando hay cambios en la prevalencia de COVID-19 y debido a factores como la inmunidad menguante, nuevas cepas del virus y el uso de refuerzos.<\/p>\n

En esta p\u00e1gina, explicamos por qu\u00e9 es esencial observar las tasas de mortalidad por estado de vacunaci\u00f3n en lugar del n\u00famero absoluto de muertes entre las personas vacunadas y no vacunadas.<\/p>\n

Tambi\u00e9n visualizamos estos datos de mortalidad para Estados Unidos, Inglaterra y Chile.<\/p>\n

Lo ideal ser\u00eda producir un conjunto de datos global que compile estos datos para pa\u00edses de todo el mundo, pero no tenemos la capacidad para hacerlo en nuestro equipo. Como m\u00ednimo, enumeramos las fuentes espec\u00edficas de cada pa\u00eds donde puede encontrar datos similares para otros pa\u00edses, y describimos c\u00f3mo se formatear\u00eda un conjunto de datos ideal.<\/p>\n

Por qu\u00e9 necesitamos comparar las tasas de muerte entre vacunados y no vacunados<\/h3>\n

\"\"<\/p>\n

Durante una pandemia, es posible que vea titulares como “La mitad de los que murieron a causa del virus fueron vacunados”.<\/p>\n

Ser\u00eda incorrecto sacar conclusiones sobre si las vacunas protegen a las personas del virus bas\u00e1ndose en este titular. El titular no proporciona suficiente informaci\u00f3n para sacar conclusiones.\u00a0Pensemos en un ejemplo para ver esto.\u00a0Imagina que vivimos en un lugar con una poblaci\u00f3n de 60 personas.<\/p>\n

Luego nos enteramos de que de los 10 que murieron por el virus, el 50% fueron vacunados.<\/p>\n

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\"\"<\/p>\n

El peri\u00f3dico puede publicar el titular “La mitad de los que murieron por el virus fueron vacunados”. Pero este titular no nos dice nada sobre si la vacuna protege a las personas o no.<\/p>\n

Para poder decir algo, tambi\u00e9n necesitamos saber de los que no murieron: \u00bfcu\u00e1ntas personas de esta poblaci\u00f3n fueron vacunadas? \u00bfY cu\u00e1ntos no fueron vacunados?<\/p>\n

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\"\"<\/p>\n

Ahora tenemos toda la informaci\u00f3n que necesitamos y podemos calcular las tasas de mortalidad:<\/p>\n

de 10 personas no vacunadas, 5 murieron \u2192 la tasa de muerte entre las personas no vacunadas es del 50%
\nde 50 personas vacunadas, 5 murieron \u2192 la tasa de mortalidad entre los vacunados es del 10%
\nPor tanto, vemos que la tasa de mortalidad entre los vacunados es 5 veces menor que entre los no vacunados.<\/p>\n

En el ejemplo, inventamos n\u00fameros para simplificar el c\u00e1lculo de las tasas de mortalidad. Pero la misma l\u00f3gica se aplica tambi\u00e9n en la pandemia actual de COVID-19. Las comparaciones de n\u00fameros absolutos, como hacen algunos titulares, es cometer un error que se conoce en las estad\u00edsticas como una “falacia de tasa base”: ignora el hecho de que un grupo es mucho m\u00e1s grande que el otro. Es importante evitar este error, especialmente ahora, ya que en m\u00e1s y m\u00e1s pa\u00edses la cantidad de personas que est\u00e1n vacunadas contra COVID-19 es mucho mayor que la cantidad de personas que no est\u00e1n vacunadas (consulte nuestros datos de vacunaci\u00f3n).<\/p>\n

Este ejemplo ilustraba c\u00f3mo pensar en estas estad\u00edsticas en un caso hipot\u00e9tico. A continuaci\u00f3n, puede encontrar los datos reales de la situaci\u00f3n en la pandemia de COVID-19 ahora.<\/p>\n

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Datos de mortalidad por COVID-19 por estado de vacunaci\u00f3n<\/h3>\n

Aqu\u00ed reunimos los datos oficiales de mortalidad por estado de vacunaci\u00f3n publicados por Estados Unidos, Inglaterra y Chile. Estos gr\u00e1ficos se actualizan semanalmente, si la fuente oficial ha publicado nuevos datos.<\/p>\n

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Seguir leyendo en el art\u00edculo original<\/a><\/em><\/p>\n<\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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