{"id":10701,"date":"2020-08-14T08:19:41","date_gmt":"2020-08-14T07:19:41","guid":{"rendered":"https:\/\/osalde.org\/?p=10701"},"modified":"2020-08-14T08:19:41","modified_gmt":"2020-08-14T07:19:41","slug":"fadsp-los-pobres-mueren-antes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/osalde.org\/eu\/fadsp-los-pobres-mueren-antes\/","title":{"rendered":"FADSP: “Los pobres mueren antes”"},"content":{"rendered":"

Fuente:\u00a0<\/strong>Nueva Tribuna FADSP “Los pobres mueren antes” por\u00a0CARLOS S\u00c1NCHEZ Y SERGIO FERN\u00c1NDEZ,\u00a0<\/span>13 DE AGOSTO DE 2020<\/span><\/p>\n

La relaci\u00f3n entre pobreza y peores indicadores de salud est\u00e1 vinculada tanto con unos menores ingresos como con problemas de acceso a muchas prestaciones sanitarias.<\/p>\n

La muerte nos llega a todos antes o despu\u00e9s, pero como dir\u00eda Orwell\u00a0unos son mas iguales que otros\u00a0ante el fin de la vida. As\u00ed se deduce de 2 recientes publicaciones, el\u00a0Atlas Nacional de Mortalidad en Espa\u00f1a\u00a0realizado por la Generalitat Valenciana y la Fundaci\u00f3n Fisabio y el\u00a0Informe Evoluci\u00f3n de la Esperanza de Vida y la Mortalidad en las CCAA, desde la crisis hasta la actualidad\u00a0elaborado por la FADSP.<\/p>\n

En el conjunto del pa\u00eds la esperanza de vida aument\u00f3\u00a0en 1,17 a\u00f1os, sin embargo no aument\u00f3\u00a0igual en hombres que en mujeres, en los primeros se increment\u00f3\u00a0en 1,41 mientras que en las mujeres lo hizo en 0,82 a\u00f1os, con lo que la diferencia en esperanza de vida de las mujeres respecto a los hombres se redujo entre 2010 y 2018 en 0,5 a\u00f1os, pero continu\u00f3\u00a0existiendo una mayor esperanza de vida a favor de las mujeres (5,39 a\u00f1os en 2018).<\/p>\n

Las CCAA con\u00a0mayor esperanza de vida\u00a0fueron Madrid y Navarra (84,23 y 84,18 a\u00f1os respectivamente en 2018) y las que la tuvieron menor eran en ese mismo a\u00f1o Andaluc\u00eda (81,86) y Canarias (82,26), es decir una persona que viva en la comunidad aut\u00f3noma con mayor esperanza de vida en principio vivir\u00e1 2,37 a\u00f1os m\u00e1s que si viviera en la que la tiene menor.<\/p>\n

La\u00a0tasa de mortalidad\u00a0general (por 1000 habitantes) tambi\u00e9n tiene una gran dispersi\u00f3n seg\u00fan CCAA, Madrid y Baleares son las que tienen una menor tasa de mortalidad (7.04 y 7,06 respectivamente) mientras que las mayores tasas est\u00e1n en Asturias (12,92) y Castilla y Le\u00f3n (12,13). En este caso se debe probablemente al mayor envejecimiento de la poblaci\u00f3n en estas 2 CCAA respecto a las que tienen las menores tasas de mortalidad. Como era de esperar la mortalidad es mayor entre los hombres (0,52 puntos en 2018), y ha aumentado en ambos sexos durante estos a\u00f1os.<\/p>\n

La tasa de\u00a0mortalidad infantil\u00a0por 1000 nacidos vivos decreci\u00f3 en el periodo en 0,57 puntos y de forma muy parecida\u00a0entre hombres y mujeres. La mayor mortalidad infantil en 2018 se encuentra en Andaluc\u00eda (3,77) y la menor en Navarra (1,77).<\/p>\n

Entre las tasas de mortalidad por\u00a0enfermedades especificas\u00a0(calculadas por 100.000 habitantes), la mortalidad por enfermedad de Alzheimer aument\u00f3\u00a0ligeramente en este periodo (0,25 puntos), la mortalidad por c\u00e1ncer present\u00f3\u00a0una disminuci\u00f3n de 12,12 puntos en el periodo, sobre todo entre los hombres, probablemente por la disminuci\u00f3n del tabaquismo entre estos mientras se incrementa entre las mujeres. La mortalidad por diabetes tambi\u00e9n disminuy\u00f3\u00a0(1,78 puntos) y por enfermedad cerebrovascular tambi\u00e9n lo hizo (7,36 puntos), en ambos casos es probable que en relaci\u00f3n con el mejor control de la diabetes y la hipertensi\u00f3n arterial, lo que depende fundamentalmente del funcionamiento del sistema sanitario.<\/p>\n

La mortalidad por neumon\u00eda e influenza aument\u00f3\u00a0en cambio (1,63 puntos) probablemente debido al aumento de la edad media de la poblaci\u00f3n, ya que estas enfermedades presentan mucha mayor mortalidad en las personas mayores y con pluripatolog\u00edas.<\/p>\n

Merece la pena destacar que tanto una menor esperanza de vida como unas mayores tasas de mortalidad, tanto general como por las causas analizadas, se concentran en las\u00a0CCAA con menor PIB per capita\u00a0(Andaluc\u00eda, Canarias, Murcia, Extremadura), lo que ya ha sido se\u00f1alado por numerosos estudios como los de determinantes de salud de la OMS en Europa (The solid facts 2003) o como el de la Red Europea de Lucha contra la Pobreza y la Exclusi\u00f3n Social en el Estado Espa\u00f1ol\u00a0que en su\u00a0Informe sobre las Desigualdades en Salud\u00a0de 2019 se\u00f1alaba que \u201cel estado de salud es claramente m\u00e1s deficiente entre las personas en situaci\u00f3n de pobreza, tanto en lo que se refiere a la salud percibida, como a la existencia de enfermedades cr\u00f3nicas y limitaciones b\u00e1sicas de la vida diaria. Cuatro de cada diez personas pobres (37,4%) consideran que su salud es regular, mala o muy mala.\u00a0Esta cifra es once puntos superiores al de las personas no pobres (26 2%)\u201d.<\/p>\n

La\u00a0pandemia ha tenido un mayor impacto en los grupos de poblaci\u00f3n con menores recursos, tal como lo demuestran los estudios en barrios de Madrid y Barcelona<\/p>\n

Asimismo la\u00a0pandemia de covid19\u00a0ha tenido un mayor impacto en los grupos de poblaci\u00f3n con menores recursos, tal como lo demuestran los estudios en barrios de Madrid y Barcelona donde se ha visto que el n\u00famero de casos por 100.000 habitantes ten\u00eda una 8,37% m\u00e1s de casos positivos en los barrios m\u00e1s pobres en la primera ciudad y un 66% m\u00e1s en la segunda. Asimismo las\u00a0localidades del sur y el corredor del Henares en Madrid<\/a>, con menor renta per capita, presentan una incidencia mayor de casos que las del norte y oeste de mayor renta per capita. Otro caso relevante es el de los temporeros donde se han evidenciado un importante brote probablemente causado por unas muy deficientes condiciones de trabajo y de vivienda. Desgraciadamente los datos de mortalidad no est\u00e1n desagregados por nivel socioecon\u00f3mico, pero probablemente cuando se analice esta variable se encontrara una mayor mortalidad entre los sectores de poblaci\u00f3n con mayor pobreza.<\/p>\n

La\u00a0relaci\u00f3n entre pobreza y peores indicadores de salud<\/a>\u00a0est\u00e1\u00a0vinculada tanto con unos menores ingresos lo que produce peores viviendas, problemas de acceso a una dieta saludable, desempleo y subempleo, peores condiciones de trabajo con mayores riesgos para la salud, mayor consumo de sustancias toxicas (alcohol, tabaco, etc), peor nivel educativo que favorece h\u00e1bitos menos saludables (mayor obesidad por ejemplo), as\u00ed como problemas de acceso a muchas prestaciones sanitarias (por ejemplo odontolog\u00eda, imposibilidad de retirar medicamentos prescritos por no poder asumir los copagos, etc).<\/p>\n

Desgraciadamente hay pocos estudios que nos permitan evaluar las desigualdades dentro de las propias CCAA y dentro de los propios municipios, es decir que hagan un an\u00e1lisis seg\u00fan el nivel socioecon\u00f3mico y la clase social, porque incluso analizar seg\u00fan el c\u00f3digo postal es insuficiente porque con frecuencia agrupa situaciones econ\u00f3micas y sociales muy diferentes.<\/p>\n

Una \u00faltima reflexi\u00f3n tiene que ver con la necesidad de reducir las\u00a0desigualdades<\/a>\u00a0tanto en esperanza de vida como en mortalidad, que se ha evidenciado son muy importantes, desarrollando instrumentos como el Plan Integrado de Salud, y tenerlo en cuenta en la prevenci\u00f3n y el abordaje y de los rebrotes m\u00e1s que previsibles de la Covid19. Asimismo se\u00f1alar que dentro de las propias CCAA existe en algunos casos una desigualdad notable que tambi\u00e9n deber\u00eda abordarse, as\u00ed como la influencia en estas desigualdades del nivel socioecon\u00f3mico, que como se ha se\u00f1alado puede ser determinante.<\/p>\n

Carlos S\u00e1nchez Fern\u00e1ndez y Sergio Fern\u00e1ndez Ruiz<\/strong>
\nFederaci\u00f3n de Asociaciones para la Defensa de la Sanidad P\u00fablica<\/strong><\/p>\n

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